英国体育学院（EIS）的核心目标是通过科学、医学和技术有效提高运动员的比赛成绩，而Xsens在其各项研究中扮演着重要角色。

EIS拥有一个性能创新专家团队，为38项奥运会运动项目提供咨询，从场地自行车到残疾人乒乓球等。他们的研究涵盖了各种体育项目的各种阶段，这些训练计划都是为运动员的特定技能或技术的发展而量身定制的。

EIS的技术负责人Liam Sanders主攻生物力学研究和咨询。近年来，动作捕捉在监控、测量和分析运动员的动作方面发挥着越来越重要的作用。随着对于Xsens MVN和MVN Analyze 的使用更加深入，他正在寻找从这项技术中获益的新方法。

运动员与环境

运动分析系统在EIS的研究中发挥了重要作用，但是，这些系统通常很昂贵，而且需要大量的校准时间。这限制了团队必须在实验室环境中捕捉运动员的运动数据——但实验室显然不是运动员能够大展拳脚的地方。

Sanders解释说:“我们的标准系统非常出色，它使我们能够在极小的细节水平上监控和评估人体运动，但它也需要运动员脱离他们的训练或比赛环境。”

“我们可以在实验室对短跑运动员进行测试。然而，实验室的地面、运动员的鞋子和房间的温度都会影响运动员的表现。因此，他们的技能成果和我们收集的数据可能会与现场记录的有所不同。”

Xsens惯性动作捕捉解决方案将EIS从实验室中解放出来，Xsens不仅可以在任何地方使用，而且易于运输。动作捕捉现在可以由运动员来佩戴Xsens动捕套装采集完成。换句话说，Xsens是EIS的便携式运动捕捉实验室。

Sanders说道：“Xsens为运动员提供了自行校准功能，我们无需使用固定的测力平台和固定位置的多个摄像机来校准空间。运动员可以在他们训练环境的正常限制下进行比赛：如在冰场上滑冰，在湖上划船，在赛车场骑车——我们获得了真实的赛场数据。这是一个巨大的进步——一切都是无线的，一切都能被远程记录记录下来，数据是真实的。这很有用，因为如果不参考运动员所处的特定环境，就无法真正理解他们为什么会做出一些特定的动作。”

“在整理运动员数据时，需要在练习和训练期间精确复制捕捉环境，以便运动员能够发现训练缺陷，并使用这些信息源来调节他们的动作。对EIS的生物力学家们来说，一个关键的问题是：我们采集到的动作数据能代表运动员的现场表现么？–显然Xsens填补了这一空白。”

再学习

对Sanders来说，这种新方法具有开创性，从根本上改善了绩效分析的过程。

一般来说，性能分析分为三个阶段，这三个阶段分别是：捕获、分析和反馈。然而，最近他们引入了一个全新阶段——“再学习”，它涉及教练和顾问使用这些数据传授新的技术方法。Xsens在收集数据方面至关重要，这有助于在重新学习过程中更好地发现问题。

“Xsens让我们能够实现对数据进行分析，并立即将其转化为易于理解的形式，这比写报告要高效得多，”Sanders解释道。

“鉴于Xsens的捕捉过程现在变得如此快速和简单，我们有能力花时间与教练一起交流这些数据，并将信息传递到最需要的地方。使用Xsens意味着我们现在拥有更好、更高效的机制！”

备战奥运会

在大型体育比赛之前，EIS的生物力学专家会与教练和训练人员密切合作，帮助他们制定在比赛中取胜的策略。

Sanders说:“由于温度、水压或心理限制，在比赛中获胜往往需要同时满足各种条件（技术、生理和环境因素）。”。

为了准备2016年里约奥运会，桑德斯在比赛前几个月前往里约收集生物力学数据，目的是了解运动员在特定环境下的运动状态。

通过使用Xsens解决方案，Sanders将来自训练馆的数据与运动员在实际冰面上的表现进行了对比:“在平昌，我们使用Xsens收集技术时间序列数据、性能数据和冰上高速数据——这是以前从未做过的！’’

“我们在皮划艇和赛艇中也使用相同的系统。实际上我们可以看到，运动员在在水面上的表现与他们在健身房的划船机上的表现截然不同。Xsens的灵活性彻底改变了我们的研究方式。”

新一代体育分析

Xsens MVN Analyze拥有抗磁干扰功能。这为动作捕捉带来了更多的灵活性。

“Xsens将其结果的可靠性和准确性提高了近十倍。这真的很令人惊讶——我们现在可以利用Xsens捕捉更多的动作，并为更多的运动员提供可靠的训练建议。”Sanders说道。